Data Science

Data Science Programming!

과목명:

데이터 과학 프로그래밍

수업 개요:

오렌지3는 데이터 분석 및 시각화에 특화된 오픈 소스 툴로, 프로그래밍 경험이 거의 없는 사람들도 직관적인 인터페이스를 통해 복잡한 데이터 분석 작업을 수행할 수 있게 도와줍니다. 오렌지3는 데이터 분석의 세계를 더욱 간편하고 접근하기 쉽게 만들어주는 훌륭한 도구입니다. 데이터에 관심이 있거나, 복잡한 코딩 없이 데이터 분석을 할 수 있습니다!

평가 방법:

출석 15%
임의평가 10%
과제 10%
중간고사 30%
기말고사 35%

유의 사항:

지각 3번이면 1번 결석!
결석 5번이상이면 F!
수업시간 수다, 게임, 숙제 금지!

Tools:

Anaconda Navigator

참고 자료:

https://orangedatamining.com/

강의 계획:

주교제의 목차와 강의 계획서를 참조해 주세요~

문의 사항

Full Name : Soonwook Hwang
Email : swhwang81@gmail.com

Data Science!

데이터 과학의 중요성!

데이터 과학은 과거의 기록부터 현재의 대규모 정보까지 다양한 데이터에서 의미 있는 정보와 인사이트를 추출하는 학문 분야입니다. 데이터 과학은 실제 문제를 발견하고 해결에 활용하는 중요한 역할을 수행합니다. 이를 통해 더 나은 의사 결정, 효율적인 운영, 그리고 새로운 기회의 발견이 가능해지며, 이는 개인부터 조직, 사회 전체에 이르기까지 다양한 이점을 가져다 줍니다.

Why Data Science!

빅 데이터 시대

현재는 빅 데이터 시대로 불립니다. 인터넷, 스마트폰, 센서 등 다양한 소스에서 매일 방대한 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 이런 데이터를 효과적으로 분석하고 활용하기 위해서는 데이터 과학의 기법이 필수적입니다.

의사 결정의 기반

기업, 정부, 병원, 연구기관 등 다양한 조직에서 의사 결정을 할 때 직관이나 경험에만 의존하기보다는 데이터를 기반으로 한 분석 결과에 의존하는 추세입니다. 데이터 과학은 이러한 정확하고 객관적인 의사 결정을 가능하게 합니다.

커스터마이징 서비스

데이터 과학을 통해 개인의 선호나 행동 패턴을 분석하면, 개인화된 서비스나 추천 시스템을 제공하는 것이 가능합니다. 예를 들어, 넷플릭스의 영화 추천, 아마존의 상품 추천 등이 여기에 해당합니다.

새로운 비즈니스 모델 발견

데이터를 분석함으로써 새로운 시장의 기회나 비즈니스 모델을 발견할 수 있습니다. 예를 들어, Uber나 Airbnb와 같은 기업들은 대규모 데이터 분석을 통해 전통적인 비즈니스에 혁신을 가져왔습니다.

복잡한 문제 해결

현대 사회의 많은 문제들은 복잡하고 다변적입니다. 데이터 과학은 이런 복잡한 문제들을 수학적, 통계적으로 분석하여 해결 방안을 도출할 수 있게 도와줍니다.

효율성 향상

제조업에서 물류, 의료 분야에 이르기까지 데이터 분석은 프로세스의 효율성을 높이는 데 크게 기여합니다. 예를 들어, 물류 분야에서는 최적의 물류 경로를 찾기 위해 데이터 분석을 활용합니다.

👋 Hello Data Science!